Eino ADK:一文搞定 AI Agent 核心设计模式,从 0 到 1 搭建智能体系统
Eino ADK:一文搞定 AI Agent 核心设计模式,从 0 到 1 搭建智能体系统当大语言模型突破了 “理解与生成” 的瓶颈,Agent 迅速成为 AI 落地的主流形态。从智能客服到自动化办公,几乎所有场景都需要 Agent 来承接 LLM 能力、执行具体任务。
当大语言模型突破了 “理解与生成” 的瓶颈,Agent 迅速成为 AI 落地的主流形态。从智能客服到自动化办公,几乎所有场景都需要 Agent 来承接 LLM 能力、执行具体任务。
Flint 的核心理念是将网站从静态资产转变为自主 agent。Michelle 在她的文章中直言不讳地说:"是时候终结传统网站了。我们正在从网站作为静态资产的世界,转向网站成为自主 agent 的世界。"这句话听起来可能有些激进,但当你了解 Flint 的工作原理后,就会明白她为什么如此自信。
就像 Windows 或 macOS 为软件提供运行环境,Flowith OS 为 AI Agent 提供思考与行动的环境。Flowith 正式发布了一个全新的产品:名为 Flowith OS 的新物种。它选择了一个「另辟蹊径」的路径,尝试为 AI Agent 打造一个全新的 AI-Native 式的操作系统。
可能很多人还不知道,京东云早就做了类似字节 Coze 这样的产品,并且已经 100% 开源。目前市面上同类产品有不少,京东云 JoyAgent 主打的一个亮点就是它在京东内部的场景中验证过,更贴合企业严肃商业场景的需求。今天,我做个记录,也把操作流程和经验分享给大家。
10 月 27 日,国产「好模型」阵营又迎来一位新成员,MiniMax 发布了全新大版本模型 M2,延续了 M1 时代的开源策略。它不仅在 Coding 与 Agent 能力等方面继承了 M1 的优势,更在成本效率、智能水平、响应延迟这 3项关键指标上,同时迈出了一大步。
在 AIGC 的下一个阶段,图像编辑(Image Editing)正逐渐取代一次性生成,成为检验多模态模型理解、生成与推理能力的关键场景。我们该如何科学、公正地评测这些图像编辑模型?
在 AI 时代,最赚钱的可能不是那些会写代码的人,而是那些能把专业经验「产品化」的人。大量专业人士手里握着宝贵的行业 know-how,却找不到一个合适的方式把它变成持续收入。直到我看到 MuleRun,才发现有人正在尝试打破这个困局——让不懂代码的专业人士,也能把自己的工作流变成可交易的「商品」。
近日,Zen7 Labs正式提出DePA(Decentralized Payment Agent,去中心化支付智能体)概念,并率先在GitHub 上开源其核心产品Zen7 Payment Agent。Zen7 Labs 是一家专注于智能计算与 Agent 技术创新的国际化团队
虽然浏览器 AI agent 的概念听起来很美好,但实际构建这样的系统却面临巨大挑战。这正是 Kernel 要解决的核心问题。我发现很多开发者想要构建 AI agent,但却在基础设施层面遇到了各种障碍:性能不稳定、运行时间不可靠、定价不合理、身份认证复杂、权限管理混乱,以及一个本来就不是为 agent 设计的互联网世界。
传闻许久的 OpenAI AI Agent 浏览器,如今这个靴子终于正式落地。但 AI 浏览器已经是巨头新贵正在不断涌入的赛道,OpenAI 还未正式下场,就已经有了十足的火药味:预热推文评论区最高赞的评论,就是一名用户表示自己已经卸载了 Chrome,等待 Atlas,颇有点「打扫卫生再请客」的感觉。